En estos días se han publicado los
resultados de un estudio llevado a cabo por Facebook en el que querían
determinar si existe contagio emocional a través de las publicaciones que los
usuarios realizan en las redes sociales.
La cuestión ha saltado a los medios de
comunicación masiva poniendo claramente en entredicho la ética de dicha
investigación.
Pero ¿Faltó la investigación realmente a
los códigos de comportamiento ético que toda investigación social debe
respetar?
Cuáles
han sido las condiciones del estudio de Facebook
Facebook tiene un servicio que denomina
“News Feed” mediante el que sirve a los usuarios de la red social una selección
de los contenidos publicados por los amigos de un individuo. Esto lo realiza
aplicando un algoritmo cuya finalidad es la de mostrar los contenidos más
relevantes para el mismo. Facebook creó este servicio bajo la premisa de que es
imposible que un individuo pueda leer todas las publicaciones que sus amigos
realizan, pero también es importante para los usuarios de la red estar al tanto
de aquellas publicaciones que son relevantes para él, una manera de paliar el
efecto “desinformación” en el que incurrirá todo usuario al no poder leer todo
lo que sus amigos publican, es la de servirle una selección de aquellos
contenidos que es importante que no se piedra.
Para el estudio, Facebook estableció dos
grupos de control: uno de ellos recibió durante una semana una selección del
contenido relevante en su “News Feed” con un sesgo hacia publicaciones
positivas, el otro recibió su “News Feed” sesgado con publicaciones negativas y
bajo estas condiciones aplicaron una serie de análisis estadísticos de
correlación cuya finalidad era la de establecer si existía un cambio de
comportamiento emocional en estos grupos de control.
Para el análisis de los contenidos, se
utilizó Hadoop, lo que implica que los investigadores no tenían acceso al texto
publicado y menos a conocer quién ha publicado qué.
Comportamiento
ético que todo investigador debe aplicar en sus estudios sociales
¿Han faltado al comportamiento ético que
todo investigador debe aplicar en sus estudios sociales? En mi opinión la línea
es muy delgada. Por una parte, ellos estaban en todo su derecho para generar
las condiciones necesarias para el estudio mediante la manipulación de los
contenidos servidos en el “News Feed”, puesto que cumplieron con la Política de
Servicio de datos que todos los usuarios aceptamos antes de crear una cuenta en
Facebook. Desde ese punto de vista, estamos ante un consentimiento informado
para la investigación que realizaron.
Bien, siendo legal, el estudio ha levantado
ampollas ¿Por qué? En realidad estamos ante el “mismo perro con distinto
collar”. Es la vieja controversia inherente a toda investigación que aplica
técnicas de observación, por mucho que en este caso el análisis aplicado sea de
Big Data. Cuando investigamos por observación inequívocamente estamos ante el
dilema moral informar al observado / calidad de los resultados:
-
Por una parte, estamos
moralmente obligados a informar al sujeto objeto de observación de que lo estamos
observando para tal o cual fin.
-
Por otro lado, en el momento en
el que el individuo se sabe observado puede modificar su comportamiento, lo que
pone en entredicho la calidad de los resultados.
En realidad, Facebook no ha informado a los
usuarios de que iban a ser observados específicamente para el objeto del
estudio. Ese es el motivo de la controversia.
¿Y
tú qué opinas? ¿Ha procedido de forma correcta?
Por si te interesa el texto íntegro, a
continuación presento una traducción al castellano del comunicado de prensa
publicado.
Resumen
Los estados emocionales pueden ser
transferidos a otros a través de contagio emocional, lo que lleva a la gente a
experimentar las mismas emociones y sin su conocimiento. El contagio emocional
está bien establecido en los experimentos de laboratorio, con gente que
transfieren emociones positivas y negativas a los demás. Los datos de una gran
red social real, recogidos durante un período de 20 años sugiere que los
estados de ánimo de mayor duración (por ejemplo, depresión, felicidad) se
pueden transferir a través de las redes [Fowler JH, Christakis NA (2008) BMJ
337: a2338]
Aunque los resultados son controvertidos.
En un experimento con personas que usan Facebook, probamos si el contagio
emocional se produce fuera de la interacción en persona entre los individuos
mediante la reducción de la cantidad de contenido emocional en el News Feed.
Cuando se reducen las expresiones positivas, las personas producen un menor
número de mensajes positivos y mensajes más negativos; cuando se redujeron las
expresiones negativas, se produce el patrón opuesto. Estos resultados indican
que las emociones expresadas por los demás en Facebook influyen en nuestras
propias emociones, que constituyen evidencia experimental de contagio a escala
masiva a través de redes sociales. Este trabajo también sugiere que, en
contraste con los supuestos prevalecientes, la interacción en persona y las
señales no verbales no son estrictamente necesarias para el contagio emocional,
y que la observación de las experiencias positivas de los demás constituye una
experiencia positiva para la gente.
Los estados emocionales pueden ser
transferidos a otros a través de contagio emocional, llevándolos a experimentar
las mismas emociones que los que les rodean. El contagio emocional está bien
establecido en experimentos de laboratorio (1), en los que la gente transfiere
estados de ánimo y emociones positivas y negativas a los demás. Del mismo modo,
los datos de una gran red social, del mundo real recogidos durante un período
de 20-y sugiere que los estados de ánimo de mayor duración (por ejemplo,
depresión, felicidad) se pueden transferir así mismo a través de redes, (2, 3).
Debido a su naturaleza correlacional, el
estudio de la interpretación del efecto del contagio del estado de ánimo en la
red como ha sido objeto de escrutinio, incluyendo la preocupación por la mala
especificación de las variables contextuales o el no tener en cuenta las
experiencias compartidas (4, 5), que plantean cuestiones importantes en
relación con los procesos de contagio en las redes. Un enfoque experimental
puede abordar este escrutinio directamente; Sin embargo, los métodos utilizados
en los experimentos controlados han sido criticados por examinar las emociones
después de las interacciones sociales. La interacción con una persona feliz es
agradable (y una persona infeliz, desagradable).
Como tal, el contagio puede ser
consecuencia de experimentar una interacción en lugar de la exposición a la
emoción de la otra persona. Estudios anteriores también han fracasado en
abordar si las señales no verbales son necesarias para que se produzca el
contagio, o si las señales verbales bastarían por sí mismas. La evidencia de
que los estados de ánimo positivos y negativos se correlacionan en las redes
(2, 3) sugiere que esto es posible, pero la pregunta sobre la causa de los
procesos de contagio de las emociones en las redes sociales masivas sigue
siendo difícil de alcanzar en ausencia de evidencia experimental. Además, otros
han sugerido que en las redes sociales en línea, la exposición a la felicidad
de los demás puede ser realmente deprimente para nosotros, que produce un
efecto "juntos a solas" al realizar una comparación social (6).
Tres estudios han sentado las bases para
las pruebas de estos procesos a través de Facebook, la mayor red social en
línea. Esta investigación demostró que (i) el contagio emocional se produce a
través de la comunicación basada en texto mediada por ordenador (7); (ii) el
contagio de cualidades psicológicas y fisiológicas se ha sugerido en base a los
datos de correlación para las redes sociales en general (7, 8); y (iii) las
expresiones emocionales de las personas en Facebook predicen las expresiones
emocionales de los amigos, incluso días más tarde (7) (a pesar de que algunas
experiencias compartidas pueden prolongarse varios días). Hasta la fecha, sin
embargo, no existe evidencia experimental de que las emociones o estados de
ánimo son contagiosos en ausencia de una interacción directa entre el
experimentador y el objetivo.
En Facebook, la gente con frecuencia
expresa emociones, que más tarde son vistos por sus amigos a través de
productos de Facebook "News Feed" (8). Debido a que los amigos de las
personas con frecuencia producen mucho más contenido de lo que una persona
puede ver, el News Feed filtra los mensajes, historias y actividades llevadas a
cabo por los amigos. Las noticias RSS es la manera principal por el cual la
gente ve el contenido que los amigos comparten. Qué contenidos se muestran o se
omiten en el News Feed se determina a través de un algoritmo de clasificación
que Facebook desarrolla y prueba siempre en el interés de mostrar a los
espectadores el contenido que encontrarán más relevante y atractivo. Una de
estas pruebas se realizó en este estudio: una prueba de si los mensajes con
contenido emocional son más atractivas.
El experimento manipuló el grado en que las
personas (N = 689.003) fueron expuestas a las expresiones emocionales en su
News Feed. Esto probó si la exposición a las emociones llevó a la gente a
cambiar sus propios comportamientos en la publicación de anuncios, en
particular, si la exposición a contenido emocional llevó a la gente a publicar
contenido que estaba de acuerdo con la prueba de la exposición-por lo tanto si
la exposición a expresiones afectivas verbales conduce a expresiones verbales
similares, una forma de contagio emocional. La gente que vio esto en Inglés se
clasificaron para la selección en el experimento. Dos experimentos paralelos se
realizaron para las emociones positivas y negativas: Uno en el que la
exposición a contenido emocional positivo de amigos en su News Feed se redujo,
y otro en el que se redujo la exposición a contenido emocional negativo.
En estas condiciones, cuando una persona
cargaba su News Feed, los mensajes que contenían contenido emocional de la
valencia emocional relevante, tenían entre un 10% y un 90% de probabilidad (en
base a su ID de usuario) de ser omitido en su News Feed para esa
visualizaciónespecífica. Es importante señalar que este contenido estaba
siempre disponible mediante la visualización de contenido de un amigo
directamente yendo al "muro" de ese amigo o “a tiempo real” en lugar
de a través del Servicio de Noticias. Además, el contenido omitido puede haber
aparecido en las vistas previas o posteriores del News Feed. Por último, el
experimento no afecta a ninguno de los mensajes directos enviados desde un
usuario a otro.
Los mensajes se seleccionaban entre
positivo y negativo si contenían al menos una palabra positiva o negativa,
según la definición del Linguistic Inquiry and Word Count software (LIWC2007)
(9) sistema de conteo de palabras, que correlaciona medidas de auto-reporte y
de bienestar fisiológicos que ya se ha utilizado en investigaciones previas
sobre expresión emocional (7, 8, 10). LIWC fue adaptado para funcionar en
Hadoop Map / Sistema de Reducción (11) y en el sistema de filtrado de Noticias,
de tal manera que el texto no fue visto por los investigadores. Como tal, fue
consistente con la Política de Servicio de datos de Facebook, con el que todos
los usuarios están de acuerdo antes de crear una cuenta en Facebook, lo que
constituye un consentimiento informado para esta investigación.
Ambos experimentos tuvieron una condición
de control, en el que una proporción similar de puestos en su News Feed fueron
omitidos completamente al azar (es decir, sin el respeto al contenido
emocional). Condiciones de control separadas fueron necesarias ya que el 22,4%
de los mensajes contenía palabras negativas, mientras que el 46,8% de los
mensajes contenía palabras positivas. Así que para una persona a la que se
omitieron el 10% de los mensajes que contienen contenido positivo, un control
adecuado sería retener el 10% de 46,8% (es decir, 4,68%) de los puestos al
azar, en comparación con omitiendo únicamente 2.24% del News Feed en el control
de reducción de la negatividad.
Los experimentos se llevaron a cabo durante
1 semana (11 a 18 en 2012). Los participantes fueron seleccionados al azar en
base a su ID de usuario, lo que resulta en un total de ~ 155 000 participantes
por condición que han publicado al menos una actualización de estado durante el
período experimental.
Para cada experimento, se examinaron dos variables
dependientes correspondientes a la emotividad expresada en las propias
actualizaciones de estado de las personas: el porcentaje de todas las palabras
producidas por una persona teniendo en cuenta si era positivo o negativo
durante el período experimental (como en la referencia 7.). En total, se han
analizado más de 3.000.000 de publicaciones, que contenían más de 122 millones
de palabras, 4 millones de los cuales fueron positivos (3,6%) y 1,8 millones
negativo (1,6%).
Si los estados afectivos son contagiosos a
través de las expresiones verbales en Facebook (nuestra operacionalización de
contagio emocional), la gente en la condición de positividad reducida deben ser
menos positivos en comparación con el control, y la gente en la condición de
negatividad-reducida deben ser menos negativos. Como medida secundaria, la
prueba de contagio cross-emocional en el que la emoción opuesta debe ser
inversamente afectada: Las personas en la condición de positividad reducida
deben expresar una mayor negatividad, mientras que las personas en la condición
de negatividad-reducida deben expresar una mayor positividad. La expresión
emocional se modeló, en una base por-persona, como el porcentaje de palabras
producido por esa persona durante el período experimental ya sea positivo o
negativo. Positividad y negatividad se evaluaron por separado dando pruebas de
que no son un simplemente extremos opuestos del mismo espectro (8, 10). De
hecho, el uso negativo y positivo de palabras apenas está correlacionado [r =
-0,04, t (620.587) = -38,01, p <0,001].
Hemos examinado estos datos mediante la
comparación de cada condición de emoción bajo sus parámetros de control.
Después de establecer que nuestros grupos experimentales no difirieron en la
expresión emocional durante la semana antes del experimento (todo t <1,5;
todos P> 0,13), hemos examinado la tasa global de publicación a través de
una regresión de Poisson, usando el porcentaje de mensajes omitidos como un
peso de regresión. La omisión de contenido emocional reduce la cantidad de
palabras de la persona producido posteriormente, tanto cuando la positividad se
redujo (Z = -4,78, P <0,001) como cuando se redujo la negatividad (Z =
-7,219, p <0,001). Este efecto se produjo tanto cuando se omitieron palabras
negativas (se produjeron un 99.7% mayor número de palabras) y cuando se
omitieron las palabras positivas (96,7%). También se observó una interacción,
lo que demuestra que el efecto era más fuerte cuando las palabras positivas se
omitieron (z = -77,9, P <0,001).
Como el examen directo de la frecuencia de
las palabras positivas y negativas sería inapropiado ya que se confunde con el
cambio de las palabras generales producidas, para probar nuestra hipótesis
sobre el contagio emocional, realizamos regresiones lineales ponderadas,
predecir el porcentaje de palabras que fueron positivas o negativas de un
código ficticio para la condición (experimental frente a control), ponderado
por la probabilidad de que la persona que tiene un puesto emocional omitido de
su Noticias RSS en una visión determinada, de tal manera que las personas que
tenían más contenido omitido se les dio mayor peso en la regresión. Cuando los
mensajes positivos se redujeron en el News Feed, el porcentaje de palabras
positivas en las actualizaciones de estado de las personas disminuyó en B =
-0,1% en comparación con el control [t (310.044) = -5.63, P <0.001, d de
Cohen = 0,02], mientras que la porcentaje de palabras que se aumentó negativo
por B = 0,04% (t = 2,71, P = 0,007, d = 0,001). A la inversa, cuando se
redujeron los mensajes negativos, el porcentaje de palabras que se disminuyó
negativo por B = -0,07% [t (310 541) = -5,51, P <0.001, d = 0,02] y el
porcentaje de palabras que fueron positivos, por el contrario, incrementado en
un B = 0,06% (t = 2.19, P <0.003, d = 0,008).
Los resultados muestran el contagio
emocional. Para las personas que tenían contenido positivo reducido en su News
Feed, un porcentaje más grande de las palabras en las actualizaciones de estado
de las personas fueron negativos y un menor porcentaje fueron positivas. Cuando
la negatividad se redujo, se produjo el patrón opuesto. Estos resultados
sugieren que las emociones expresadas por los amigos, a través de redes
sociales en línea, influyen en nuestros propios estados de ánimo, lo que
constituye, a nuestro conocimiento, la primera evidencia experimental de
contagio emocional a escala masiva a través de redes sociales (3, 7, 8), y la
prestación de apoyo para las reclamaciones anteriormente disputadas que las
emociones se propagan por contagio a través de una red.
Estos resultados ponen de manifiesto varias
características del contagio emocional. En primer lugar, porque el contenido de
Noticias no está "dirigida" hacia nadie, el contagio podría no ser
sólo el resultado de una interacción específica con una pareja feliz o triste.
Aunque la investigación previa examinó si una emoción puede ser contraída a
través de una interacción directa (1, 7), se muestra que simplemente no
"escuchar" la expresión emocional de un amigo a través de Facebook es
suficiente para amortiguar uno de sus efectos. En segundo lugar, aunque el
comportamiento no verbal está bien establecido como un medio de contagio, estos
datos sugieren que el contagio no requiere comportamiento no verbal (7, 8): el
contenido textual parece ser un canal suficiente. Esto no es un simple caso de
mimetismo, más bien el efecto estímulo cross-emocional (por ejemplo, la
reducción de los mensajes negativos llevó a un aumento en los mensajes
positivos) no puede ser explicado solo por mimetismo, aunque la imitación puede
haber sido parte del efecto emoción constante.
Además, tomamos nota de la similitud de los
tamaños del efecto cuando se redujeron la positividad y la negatividad. Esta
ausencia de sesgo de negatividad sugiere que nuestros resultados no pueden
atribuirse únicamente al contenido de la entrada: Si una persona está
compartiendo buenas noticias o malas noticias (lo que explica su estado
emocional), la respuesta de los amigos de las noticias (independiente de la el
estado emocional del partícipe) debe ser más fuerte cuando se muestra una mala
noticia en lugar de buena (ref 12) si los resultados estaban siendo impulsados
por las reacciones a las noticias. En contraste, una respuesta a la emotiva
expresión de un amigo (en lugar de noticias) debe ser proporcional a la
exposición. Un test post hoc de comparación de los tamaños del efecto
(comparando los coeficientes de correlación con el método de Fisher) no mostró
diferencias a pesar de nuestro tamaño de muestra grande (z = -0,36, P = 0,72).
También se observó un efecto de la
retirada: Las personas que estuvieron expuestas a un menor número de mensajes
emocionales (de uno u otro tipo) en su News Feed eran menos expresivos en
general en los días siguientes, frente a la pregunta de cómo la expresión
emocional afecta a la participación social en línea. Esta observación, y el
hecho de que las personas eran más emocionalmente positivas en su respuesta a
cambios emocionales positivos de sus amigos, está en contraste con las teorías
que sugieren que los mensajes positivos de amigos en Facebook pueden de alguna
manera afectarnos negativamente, por ejemplo, a través de la comparación social
(6 , 13). De hecho, este es el resultado cuando las personas están expuestas al
contenido menos positivo. Este efecto tampoco mostró sesgo negativo en las
pruebas post hoc (z = -0,09, P = 0,93).
Aunque estos datos proporcionan, a nuestro
conocimiento, algunas de las primeras evidencisa experimentales para apoyar las
afirmaciones controversiales que las emociones pueden difundir a través de una
red, los tamaños del efecto de las manipulaciones son pequeñas (lo más pequeño
d = 0,001). Estos efectos, sin embargo, importan ya que la manipulación de la
variable independiente (la presencia de la emoción en el News Feed) fue mínima,
mientras que la variable dependiente (las expresiones emocionales de las
personas) es difícil de influir dada la variedad de experiencias cotidianas que
influyen en el estado de ánimo (10). Más importante aún, dada la escala masiva
de las redes sociales como Facebook, incluso pequeños efectos pueden tener
grandes consecuencias agregadas (14, 15): Por ejemplo, la conexión documentada
entre las emociones y el bienestar físico sugiere la importancia de estos
hallazgos para la salud pública. Mensajes en línea influyen en nuestra
experiencia de las emociones, lo que puede afectar a una variedad de
comportamientos fuera de línea. Y después de todo, un tamaño del efecto de d =
0,001 en la escala de Facebook no es despreciable: A principios de 2013, esto
habría correspondido a cientos de miles de expresiones de emoción en las
actualizaciones de estado por día.
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Fuente: Yanna Stefanu (2014) ¿Es ético el
estudio de Facebook sobre las emociones?. [Artículo en línea] disponible en: http://www.estudiosmercado.com/es-etico-el-estudio-de-facebook-sobre-las-emociones/
[Consulta: 2014, julio 01]
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